Tutorial Install Python 3.8 di Ubuntu 18.04

Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer di dunia. Dengan sintaksisnya yang sederhana dan mudah dipelajari, Python adalah pilihan yang cocok untuk pemula dan pengembang berpengalaman.

Python adalah bahasa pemrograman yang cukup fleksibel, Anda dapat menggunakannya untuk melakukan hampir semua hal yang Anda inginkan, menulis skrip kecil, membuat game, mengembangkan situs web, membuat algoritma pembelajaran mesin, menganalisis data, dan banyak lagi.

Python 3.8 adalah major release terbaru bahasa pemrograman Python, dan mencakup banyak fitur baru seperti evaluasi anotasi tipe yang ditunda, dukungan untuk kelas data dan variabel konteks, penyesuaian akses ke atribut modul, dan masih banyak lagi.

Python 3.8 tidak tersedia di repositori default Ubuntu. Dalam tutorial ini, kita akan membahas dua cara berbeda untuk menginstal Python 3.8 di Ubuntu 18.04. Opsi pertama adalah menginstal paket deb dari PPA deadsnakes, dan yang kedua adalah dengan membangun python dari source code.

Langkah-langkah yang sama berlaku untuk Ubuntu 16.04 dan distribusi berbasis Ubuntu, termasuk Kubuntu, Linux Mint, dan Elementary OS.

Install Python 3.8 di Ubuntu dengan Apt

Anda harus masuk sebagai user biasa dengan akses sudo untuk dapat menginstal paket pada sistem Ubuntu Anda.

Menginstal Python 3.8 di Ubuntu dengan apt adalah proses yang relatif mudah dan hanya membutuhkan beberapa menit:

Mulailah dengan memperbarui index paket dan menginstal prasyarat:
```
sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
```

Selanjutnya, tambahkan PPA deadsnakes ke sources list Anda:

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

Saat diminta tekan Enter untuk melanjutkan:

Press [ENTER] to continue or Ctrl-c to cancel adding it.

Setelah repositori diaktifkan, instal Python 3.8 dengan perintah :
```
sudo apt install python3.8
```
Verifikasi instalasi dengan mengetik:
```
python3.8 --version
```
```
Python 3.8.0
```
Pada titik ini, Python 3.8 telah diinstal pada sistem Ubuntu Anda dan siap digunakan

Instal Python 3.8 di Ubuntu dari Source

Di bagian ini kami akan menunjukkan kepada Anda cara mengunduh dan compile Python 3.8 dari source.

Pertama, perbarui daftar paket dan instal paket yang diperlukan untuk membangun source Python:

sudo apt update
sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget

Download source code rilis terbaru dari halaman resmi Python menggunakan perintah wget berikut
```
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tgz
```
Pada saat penulisan artikel ini, rilis terbaru Python adalah versi 3.8.0.
Setelah download selesai, ekstrak tarball menggunakan perintah :
```
tar -xf Python-3.8.0.tgz
```
Selanjutnya, navigasikan ke direktori source Python dan jalankan skrip configure yang akan melakukan sejumlah pemeriksaan untuk memastikan semua dependensi tersedia pada sistem Anda:
```
cd Python-3.8.0
./configure --enable-optimizations
```
Opsi --enable-optimizations akan mengoptimalkan binary Python dalam menjalankan serangkaian tes agar proses build lebih cepat.
Mulai proses build Python menggunakan make:
```
make -j 4
```
Untuk waktu build yang lebih cepat, modifikasi flag -j sesuai dengan prosesor Anda. Jika Anda tidak tahu jumlah core prosesor Anda, Anda dapat menemukannya dengan mengetikkan nproc. Karena Sistem saya memiliki 4 core, jadi saya menggunakan flag -j 4.
Ketika build selesai, instal binary Python dengan mengetik:
```
sudo make altinstall
```
Jangan gunakan make install standar, karena akan menimpa binary sistem default python3.
Pada point ini, Python 3.8 telah berhasil diinstal dan siap untuk digunakan, verifikasi dengan mengetik:
```
python3.8 --version
```
Output dari perintah di atas akan mengeluarkan output :
```
Python 3.8.0
```

Kesimpulan

Anda telah menginstal Python 3.8 pada mesin Ubuntu 18.04, dan Anda dapat mulai mengembangkan proyek Python 3 Anda.

Selanjutnya, Anda dapat membaca tentang Cara Menggunakan Pip dan Cara Membuat virtual environment Python untuk berbagai proyek Python berbeda agar tidak tumpang tindih.