Apa itu superkomputer IBM Watson?
Watson adalah sebuah superkomputer yang dirancang dan dikembangkan oleh IBM. Komputer canggih ini menggabungkan kecerdasan buatan (AI), otomatisasi, dan kemampuan analitik yang canggih untuk memberikan kinerja optimal sebagai mesin “penjawab pertanyaan”. Superkomputer ini dinamai sesuai dengan Thomas J. Watson, mantan ketua dan CEO IBM yang mengganti nama Computing-Tabulating-Recording Company menjadi International Business Machines pada tahun 1924.
Sejarah IBM Watson
Pada musim gugur 2010, para peneliti IBM melaporkan perjalanan tiga tahun mereka dalam membangun sistem komputer yang dapat bersaing dengan manusia dalam menjawab pertanyaan secara real-time di acara kuis TV Jeopardy!. Proyek ini menghasilkan desain arsitektur dan perangkat lunak DeepQA IBM serta superkomputer Watson.
Menjelang akhir 2010, teknologi penjawab pertanyaan Watson cukup maju untuk memungkinkannya memenangkan sekitar 70% permainan melawan mantan juara Jeopardy!. Pada tahun 2011, kemampuannya diuji dalam permainan nyata di Jeopardy!. Watson menantang dua pemain peringkat teratas — Ken Jennings dan Brad Rutter — dan berhasil mengalahkan mereka. Kemenangan terkenal Watson melawan dua juara manusia Jeopardy! membantu menunjukkan kekuatan AI dan potensinya dalam memecahkan tantangan bisnis.
Bagaimana cara kerja Watson
Kemampuan Watson dalam menjawab pertanyaan diasah selama beberapa tahun. Semakin banyak informasi yang diberikan, semakin baik kemampuannya dalam merespons dengan benar. Banyak informasi yang berasal dari sumber komersial, seperti World Book Encyclopedia, dan sumber online, seperti Wikipedia dan Project Gutenberg. Pada tahun 2011, Watson dapat menyimpan informasi setara dengan hampir 1 juta buku dan mengompilasi informasi dari berbagai sumber untuk menjawab berbagai pertanyaan.
Ketika Watson ditanya sebuah pertanyaan, lebih dari 100 algoritma menganalisisnya dan mengajukan berbagai jawaban yang mungkin secara bersamaan. Satu set algoritma lain memberi peringkat pada jawaban-jawaban tersebut dan mencari bukti untuk mendukung atau menolak setiap jawaban. Berdasarkan bukti yang ada, setiap jawaban diberi skor individu. Jawaban dengan peringkat tertinggi akan menjadi jawaban akhir yang ditampilkan Watson sebagai respons terhadap pertanyaan yang diajukan. Watson menyelesaikan semua langkah ini dalam waktu sekitar tiga detik, hampir sama dengan waktu yang dibutuhkan manusia untuk mendengar pertanyaan, menganalisisnya, dan kemudian mengusulkan jawaban.
Detail teknis Watson
Karena Watson adalah superkomputer, ia berjalan pada kluster yang terdiri dari puluhan server IBM Power 750 — tepatnya 90. Arsitekturnya terdiri dari 10 rak yang menampung server-server ini dan 2.880 inti prosesor. Watson dilengkapi dengan perangkat lunak DeepQA IBM, yang menggabungkan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin dan dirancang khusus untuk tujuan pengambilan informasi.
Beberapa komponen lain dari IBM Watson adalah sebagai berikut:
- 15 terabyte RAM.
- 500 gigabyte informasi yang telah diproses sebelumnya.
- Sistem operasi SUSE Enterprise Linux Server 11.
- Kerangka kerja Apache Unstructured Information Management Architecture untuk analisis data tidak terstruktur.
- Kerangka kerja pemrograman berbasis Java Apache Hadoop untuk pemrosesan set data besar dalam lingkungan komputasi terdistribusi.
IBM Watson: Satu dekade setelah Jeopardy!
Watson adalah gagasan dari IBM Research, salah satu organisasi penelitian terbesar di dunia yang memiliki 12 laboratorium secara global. Pada tahun 2011, IBM Research dipimpin oleh John Kelly, yang sering disebut sebagai “Bapak Watson”. Pada saat kemenangan Watson di Jeopardy!, Kelly mengatakan bahwa Watson pada akhirnya akan berkembang menjadi produk komersial yang diharapkan dapat memberikan informasi canggih dan mutakhir yang berpotensi meningkatkan kecerdasan pengambil keputusan di banyak industri.
Selama dekade berikutnya, Watson menjadi identik dengan AI. Namun, berbagai tantangan dan kesalahan langkah IBM mencegah Watson mencapai puncak yang diharapkan. Saat ini, Watson bukanlah komputer tunggal, melainkan rangkaian produk yang memungkinkan organisasi untuk mengintegrasikan AI dan otomatisasi ke dalam alur kerja bisnis. Produk terbaru dalam rangkaian Watson disebut Watsonx, sebuah platform AI dan data siap perusahaan yang dapat digunakan organisasi untuk melatih dan menerapkan model pembelajaran mesin untuk berbagai aplikasi dan kasus penggunaan.
Rangkaian produk perusahaan IBM Watson
Rangkaian Watson mencakup berbagai produk, masing-masing dengan proposisi penjualan dan tujuan uniknya. Namun, semua produk didasarkan pada teknologi AI dan bertujuan membantu organisasi mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja bisnis inti, termasuk alur kerja untuk sumber daya manusia, layanan pelanggan, pengembangan perangkat lunak, hukum, dan manajemen pengetahuan.
Produk-produk ini membentuk rangkaian Watson:
- Watsonx Orchestrate. Watsonx Orchestrate menyediakan antarmuka pemrograman aplikasi terbuka dan integrasi otomatisasi proses robotik yang membantu merampingkan proses dan mengotomatiskan tugas-tugas berulang atau kompleks. Platform ini juga memfasilitasi komunikasi untuk meningkatkan kolaborasi antar anggota tim. Ini menggunakan NLP dan keterampilan yang telah dibangun sebelumnya untuk secara otomatis mengeksekusi permintaan pengguna dalam urutan yang benar. Baik otomatisasi yang ada maupun yang baru dapat diimpor ke dalam Orchestrate berdasarkan kebutuhan bisnis.
- Watsonx Assistant. Watsonx Assistant adalah platform AI percakapan yang dirancang untuk memberikan layanan pelanggan cerdas di berbagai saluran. Didukung oleh model bahasa besar (LLM), Assistant dapat memberikan jawaban cepat dan akurat kepada prospek, pelanggan, dan karyawan di berbagai aplikasi, perangkat, atau saluran komunikasi.Sebuah organisasi dapat menggunakan Assistant untuk membangun agen suara berbasis AI dan chatbot guna menyediakan layanan mandiri otomatis secara omnichannel. Assistant dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam alat bisnis yang sudah ada, termasuk sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM), alat pencarian, dan platform pusat kontak, sehingga organisasi dapat mengadopsi AI percakapan tanpa harus melakukan migrasi teknologi yang kompleks.
- Watsonx Code Assistant. Watsonx Code Assistant menyediakan rekomendasi berbasis AI agar pengembang perangkat lunak dapat menulis kode dengan lebih cepat dan efisien. Asisten ini menggunakan model dasar yang disesuaikan dengan standar perusahaan untuk mempercepat proses pengembangan, baik bagi pengembang maupun organisasi. Model ini telah dilatih sebelumnya berdasarkan bahasa pemrograman tertentu untuk memastikan pembuatan kode yang akurat sesuai dengan kasus penggunaan yang ditargetkan.
Sistem Watsonx Orchestrate terbaru dari IBM menggunakan AI untuk mengumpulkan data dari aplikasi dan riwayat pengguna guna menyelesaikan tugas. - IBM Watson Discovery. IBM Watson Discovery adalah platform cerdas berbasis AI untuk memahami dokumen dan menganalisis konten. Teknologi ini menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLU) untuk mengotomatiskan penemuan informasi dan menghasilkan wawasan dari data. Didukung oleh model NLP khusus dan LLM, Watson Discovery memungkinkan tim untuk menganalisis dokumen bisnis yang kompleks, mengevaluasi teks, dan memahami komponen penting di dalamnya guna mendapatkan informasi secara cepat dan akurat.
- Watson Studio. Watson Studio menyediakan seperangkat alat bebas kode untuk menyiapkan dan menganalisis data serta mengembangkan model pembelajaran mesin yang canggih. Fitur AutoAI dalam Watson Studio mengotomatiskan persiapan data dan pengembangan model, sehingga pengguna non-programmer dapat membangun model AI tanpa harus menulis kode. Studio juga menyederhanakan penerapan model prediktif serta menyediakan dasbor untuk mengevaluasi berbagai skenario solusi.
Pelajari lebih lanjut tentang 15 model bahasa besar terbaik, dan jelajahi tujuh tantangan dalam AI generatif yang perlu dipertimbangkan oleh bisnis. Temukan cara memulai pembelajaran NLP, serta pahami perbedaan utama antara AI, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam.