Apa itu Amazon Athena?
Amazon Athena adalah layanan yang memungkinkan analis data melakukan kueri interaktif di layanan penyimpanan cloud berbasis web, Amazon Simple Storage Service (S3). Athena digunakan dengan kumpulan data skala besar.
Amazon S3 dirancang untuk pencadangan dan pengarsipan data serta aplikasi secara online di Amazon Web Services (AWS). Amazon S3 dibuat untuk mempermudah komputasi skala web bagi pengembang, dengan kasus penggunaan seperti penyimpanan data, pengarsipan, hosting situs web, pencadangan dan pemulihan data, serta hosting aplikasi untuk penerapan. Amazon Athena memungkinkan pengguna menganalisis data di Amazon S3 menggunakan Structured Query Language (SQL). Alat ini dirancang untuk analisis cepat, ad hoc, dan kompleks.
Karena Athena adalah layanan kueri tanpa server, analis tidak perlu mengelola infrastruktur komputasi yang mendasarinya untuk menggunakannya. Mereka juga tidak perlu memuat data S3 ke Amazon Athena atau mengubahnya untuk analisis, sehingga lebih mudah dan cepat mendapatkan wawasan. Seorang analis data mengakses Athena melalui AWS Management Console, antarmuka pemrograman aplikasi (API), atau driver Java Database Connectivity. Analis kemudian mendefinisikan skema dan dapat mulai menggunakan editor kueri bawaan untuk menjalankan kueri SQL pada data S3.
Untuk apa Amazon Athena digunakan?
Pengguna Athena dapat melakukan kueri data terenkripsi dengan kunci yang dikelola oleh AWS Key Management Service serta mengenkripsi hasil kueri. Athena juga memungkinkan akses lintas akun ke bucket S3 yang dimiliki oleh pengguna lain. Selain itu, Athena menggunakan katalog data terkelola untuk menyimpan informasi dan skema terkait pencarian data di Amazon S3.
Secara keseluruhan, layanan kueri interaktif ini adalah alat analisis yang membantu organisasi menganalisis data yang disimpan di Amazon S3. Amazon Athena dapat memproses kumpulan data tidak terstruktur, semi-terstruktur, dan terstruktur. Ini berguna untuk penelitian, analisis log, dan Online Analytical Processing.
Fitur apa saja yang dimiliki Amazon Athena?
Fitur utama Amazon Athena meliputi:
- Tidak ada server yang perlu dikelola. Analis tidak harus mengelola infrastruktur yang mendasarinya. Perangkat lunak secara otomatis menangani konfigurasi dan pembaruan.
- Kemudahan kueri SQL. Athena menggunakan mesin kueri SQL terdistribusi, Presto, yang dioptimalkan untuk analisis data dengan latensi rendah.
- Integrasi. Athena terintegrasi dengan layanan Amazon lainnya, termasuk AWS Glue yang membantu integrasi dengan layanan lainnya.
- Kueri federasi. Amazon Athena Federated Query memungkinkan Athena menjalankan kueri SQL di berbagai sumber data relasional, non-relasional, objek, dan kustom.
- Keamanan. Athena menggunakan kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM), kebijakan bucket Amazon S3, dan daftar kontrol akses.
- Pemanfaatan pembelajaran mesin. Pengembang dapat menggunakan Amazon SageMaker untuk membuat dan menerapkan model pembelajaran mesin di Amazon Athena.
Apa keuntungan menggunakan Amazon Athena?
Keuntungan utama Amazon Athena meliputi:
- Tanpa server. Tidak perlu mengelola infrastruktur komputasi yang mendasarinya.
- Berbasis SQL. Pengguna dapat menjalankan kueri SQL menggunakan Presto yang bersifat open source dan dioptimalkan untuk analisis data.
- Pembayaran hanya berdasarkan data yang dipindai. Pengguna hanya membayar untuk kueri yang dijalankan dengan biaya $5 per terabyte yang dipindai.
- Kecepatan. Kueri dieksekusi secara paralel untuk kumpulan data besar, memungkinkan kueri kompleks berjalan cepat.
- Arsitektur terbuka. Pengguna tidak terbatas pada perangkat lunak khusus AWS, menghindari ketergantungan pada vendor.
- Fleksibilitas. Pengguna dapat menjalankan beberapa kueri secara bersamaan.
Bagaimana Amazon Athena dibandingkan dengan layanan lain?
Amazon Athena vs. Amazon Redshift. Amazon Redshift, layanan gudang data AWS, dapat menganalisis data menggunakan klien SQL standar dan alat kecerdasan bisnis (BI). Redshift menangani kueri SQL yang lebih kompleks dan lebih cocok untuk organisasi yang perlu menggabungkan data dari berbagai sumber.
Amazon Athena vs. Amazon Elastic MapReduce (EMR). EMR memungkinkan tim menjalankan kerangka kerja pemrosesan data terdistribusi, seperti Apache Hadoop, Apache Spark, dan mesin kueri Presto. EMR lebih cocok untuk proyek yang memerlukan kode kustom atau konfigurasi kluster spesifik. Athena dapat melakukan kueri data yang diproses oleh EMR tanpa mengganggu pekerjaan EMR yang sedang berjalan.
Amazon Athena vs. Microsoft SQL Server. SQL Server adalah sistem manajemen basis data relasional yang mendukung berbagai aplikasi pemrosesan transaksi, BI, dan analitik. SQL Server terintegrasi dengan baik dalam lingkungan berbasis Windows, sementara Athena bekerja dengan berbagai sistem tanpa ketergantungan pada satu ekosistem tertentu.