Apa itu lossless and lossy compression?
lossless and lossy compression (Kompresi file lossless) menggambarkan apakah semua data asli dapat dipulihkan saat file didekompresi.
Dengan kompresi lossless, setiap bit data yang awalnya ada dalam sebuah file tetap utuh setelah didekompresi, sehingga semua informasi dipulihkan. Kompresi lossy mengurangi ukuran file dengan menghilangkan informasi tertentu secara permanen, terutama informasi yang dianggap redundan.
Ketika file didekompresi, beberapa informasi asli mungkin hilang, meskipun pengguna mungkin tidak menyadarinya.
Apa itu Kompresi File?
File digital seperti gambar sering “dikompresi” untuk mengurangi ukurannya dan/atau mengubah berbagai atribut, seperti:
- jenis file
- dimensi
- resolusi
- kedalaman bit
Kompresi mengurangi ukuran file, seringkali tanpa kehilangan informasi yang signifikan. Kompresi bisa bersifat lossless atau lossy.
File terkompresi yang lebih kecil dapat dipulihkan ke bentuk yang lebih besar—baik secara penuh atau dengan kehilangan data tertentu, tergantung pada jenis kompresi yang digunakan.
Kompresi Lossless vs. Kompresi Lossy
Kompresi lossless mengembalikan data file ke bentuk aslinya setelah didekompresi. Misalnya, ketika ukuran file gambar dikompresi, kualitas gambar tetap sama.
File dapat didekompresi kembali ke kualitas aslinya tanpa kehilangan data apa pun. Metode ini juga dikenal sebagai kompresi reversibel.
Namun, meskipun ukuran file berkurang, pengurangan ini tidak sebesar yang dihasilkan oleh kompresi lossy.
Pada kompresi lossy, data dalam file dihapus dan tidak dapat dikembalikan ke bentuk aslinya setelah didekompresi. Data yang dihapus secara permanen menjadikan metode ini disebut sebagai kompresi ireversibel.
Kehilangan data ini biasanya tidak terlihat. Namun, semakin banyak file dikompresi, semakin besar degradasinya, dan akhirnya kehilangan kualitas menjadi terlihat.
Kompresi lossy mengurangi ukuran file jauh lebih signifikan dibandingkan dengan kompresi lossless.
Aplikasi Kompresi Lossless dan Lossy
Kompresi lossless terutama digunakan untuk mengompresi:
- gambar
- suara
- teks
Teknik ini umumnya digunakan untuk gambar produk berkualitas tinggi, dokumen teks, dan file spreadsheet, di mana kehilangan kualitas atau data bisa menjadi masalah.
Format gambar seperti GIF, RAW, BMP, dan PNG menggunakan kompresi lossless.
Kompresi lossy terutama digunakan untuk mengompresi:
- gambar
- audio
- video
Teknik ini lebih disukai untuk file audio dan video di mana sedikit kehilangan informasi tidak akan terlalu terasa oleh pengguna. Format JPEG yang digunakan untuk gambar web sering dikompresi menggunakan metode ini.
Algoritma yang Digunakan dalam Kompresi
Berbagai algoritma digunakan untuk mengurangi ukuran file dalam kompresi lossless dan lossy.
Algoritma yang digunakan dalam kompresi lossless:
Algoritma yang digunakan dalam kompresi lossy:
- Transform Coding
- Discrete Cosine Transform
- Discrete Wavelet Transform
- Fractal Compression
Kelebihan dan Kekurangan Kompresi Lossless
Kelebihan utama kompresi lossless adalah bahwa kualitas file tetap utuh setelah kompresi.
Pada file JPEG dan PNG, ini dilakukan dengan menghapus metadata yang tidak perlu. Kompresi ini ideal untuk aplikasi yang membutuhkan kualitas tinggi.
Kekurangannya adalah ukuran file tetap relatif besar dibandingkan dengan kompresi lossy.
Kelebihan dan Kekurangan Kompresi Lossy
Kompresi lossy menghasilkan ukuran file yang jauh lebih kecil dibandingkan dengan kompresi lossless, sehingga menghemat ruang penyimpanan dan mempercepat waktu pemuatan web.
Kekurangannya adalah hilangnya kualitas yang tidak bisa dikembalikan ke bentuk semula.
Pilihan Terbaik: Kompresi Lossless atau Lossy?
Tidak ada jawaban yang benar atau salah dalam memilih antara kompresi lossless dan lossy. Pilihan tergantung pada:
- jenis aplikasi
- tingkat kualitas yang dapat diterima
- ukuran file yang diinginkan
Misalnya, blog atau situs portofolio akan lebih baik menggunakan kompresi lossy untuk menghemat ruang dan meningkatkan pengalaman pengguna. Namun, situs yang membutuhkan gambar berkualitas tinggi lebih cocok dengan kompresi lossless.
Dalam banyak kasus, kombinasi keduanya juga dapat digunakan.