Apa itu analitik keamanan?
Analitik keamanan adalah pendekatan dalam keamanan siber yang menggunakan pengumpulan data, agregasi data, dan alat analisis untuk deteksi ancaman dan pemantauan keamanan. Organisasi yang menerapkan alat analitik keamanan dapat menganalisis peristiwa keamanan untuk mendeteksi potensi ancaman sebelum dapat berdampak negatif pada infrastruktur dan hasil perusahaan.
Analitik keamanan menggabungkan kemampuan big data dengan intelijen ancaman untuk membantu mendeteksi, menganalisis, dan mengurangi ancaman dari dalam, ancaman siber yang terus-menerus, serta serangan yang ditargetkan dari aktor jahat eksternal.
Manfaat analitik keamanan
Alat analitik keamanan memberikan manfaat utama berikut bagi organisasi:
- Deteksi insiden dan anomali serta respons. Alat analitik keamanan menganalisis berbagai jenis data, membuat koneksi antara berbagai peristiwa dan peringatan untuk mendeteksi insiden keamanan atau ancaman siber secara real-time.
- Kepatuhan terhadap regulasi. Alat analitik keamanan membantu perusahaan untuk mematuhi regulasi pemerintah dan industri, seperti Health Insurance Portability and Accountability Act dan Payment Card Industry Data Security Standard. Perangkat lunak analitik keamanan dapat mengintegrasikan berbagai sumber data, memberikan pandangan terpadu dari peristiwa data di berbagai perangkat. Ini memungkinkan manajer kepatuhan untuk memantau data yang diatur dan mengidentifikasi potensi ketidakpatuhan.
- Kemampuan forensik yang ditingkatkan. Alat analitik keamanan memberikan wawasan kepada perusahaan mengenai dari mana serangan berasal, bagaimana sistem mereka dikompromikan, aset mana yang dikompromikan, dan apakah ada kehilangan data. Alat ini juga dapat memberikan garis waktu untuk setiap insiden. Kemampuan untuk merekonstruksi dan menganalisis insiden dapat membantu organisasi memperkuat strategi keamanan sibernya untuk mencegah insiden serupa terjadi lagi.
Alat analitik keamanan
Alat analitik keamanan mendeteksi perilaku yang menunjukkan aktivitas jahat dengan mengumpulkan, menormalkan, dan menganalisis lalu lintas jaringan untuk perilaku ancaman. Penyedia yang mengkhususkan diri dalam analitik keamanan menawarkan alat pembelajaran mesin untuk menerapkan model keamanan pada lalu lintas di seluruh aset perusahaan.
Alat analitik keamanan termasuk:
- WildFire dari Palo Alto Networks mendeteksi dan mencegah zero-day malware menggunakan kombinasi sandboxing malware, deteksi berbasis tanda tangan, dan pemblokiran malware.
- Sumo Logic adalah layanan analitik data mesin berbasis cloud yang memungkinkan organisasi untuk memantau, memecahkan masalah, dan menyelesaikan masalah operasional serta ancaman keamanan.
- Logz.io Security Analytics menggabungkan stack ELK — kumpulan tiga produk sumber terbuka: Elasticsearch, Logstash, dan Kibana — dengan alat analitik keamanan canggih untuk membantu perusahaan mengidentifikasi dan mengatasi ancaman terhadap sistem mereka.
Kasus penggunaan analitik keamanan
Perusahaan dapat menerapkan analitik keamanan untuk berbagai alasan. Beberapa kasus penggunaan umum adalah sebagai berikut:
- Menganalisis lalu lintas jaringan untuk mendeteksi pola yang menunjukkan potensi serangan.
- Memantau perilaku pengguna, termasuk aktivitas yang mencurigakan.
- Mendeteksi potensi ancaman.
- Mendeteksi eksfiltrasi data.
- Memantau karyawan.
- Mendeteksi ancaman dari dalam.
- Mengidentifikasi akun yang dikompromikan.
- Mengidentifikasi penggunaan akun pengguna yang tidak tepat, seperti akun bersama.
- Menyelidiki aktivitas jahat.
- Menunjukkan kepatuhan selama audit.
- Menyelidiki insiden keamanan siber.
SIEM vs. analitik keamanan
Sistem manajemen informasi dan peristiwa keamanan (SIEM) mengumpulkan data log yang dihasilkan oleh perangkat yang dipantau — misalnya, peralatan jaringan, komputer, penyimpanan, firewall, dll. — untuk mengidentifikasi peristiwa yang terkait dengan keamanan yang terjadi pada mesin individu. Mereka kemudian mengagregasi data ini untuk menentukan apa yang terjadi di seluruh sistem. Ini memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi variasi dalam perilaku yang diharapkan sehingga mereka dapat merumuskan dan menerapkan respons yang diperlukan.
Sistem SIEM warisan tidak dirancang untuk menangani siklus hidup integrasi berkelanjutan/pengiriman berkelanjutan (CI/CD) berdasarkan siklus pembangunan dan penyebaran yang sering. Oleh karena itu, mereka tidak dapat menangani jumlah data yang sangat besar yang dihasilkan oleh metode ini.
Berbeda dengan sistem SIEM warisan, analitik keamanan memanfaatkan infrastruktur berbasis cloud. Dan, karena penyedia penyimpanan cloud dapat menyediakan penyimpanan data yang hampir tidak terbatas yang dapat diskalakan sesuai dengan kebutuhan organisasi, perusahaan tidak dibatasi oleh kebijakan penyimpanan data dan retensi perusahaan. Selain itu, analitik keamanan dapat mengumpulkan dan menyimpan data dengan lebih efisien. Ini juga lebih baik dalam menangani praktik DevOps modern dan sistem CI/CD.
Analitik Keamanan Big Data
Profesional keamanan TI harus memastikan bahwa sistem perusahaan mereka aman, bahwa risiko ancaman siber diminimalkan, dan bahwa mereka mematuhi regulasi pemerintahan terkait pengelolaan data. Oleh karena itu, salah satu tanggung jawab utama mereka adalah memantau dan menganalisis sejumlah besar data log dan peristiwa dari server, perangkat jaringan, dan aplikasi.
Analitik keamanan big data merujuk pada teknik dan strategi yang digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data keamanan. Analitik keamanan big data dapat dibagi menjadi dua kategori fungsional: pemantauan kinerja dan ketersediaan (PAM) dan SIEM.
Aplikasi PAM fokus pada pengelolaan data operasional, sementara alat SIEM fokus pada manajemen log, manajemen peristiwa, analisis perilaku, pemantauan basis data, dan pemantauan aplikasi.
Alat analitik keamanan big data dapat menemukan perangkat jaringan dan secara otomatis mengumpulkan data peristiwa dan konfigurasi setiap perangkat. Karena sistem analitik big data memerlukan pandangan komprehensif terhadap data keamanan perusahaan, mereka harus terintegrasi dengan alat keamanan pihak ketiga lainnya, serta Active Directory atau Lightweight Directory Access Protocol server.