Apa itu filter spam?
Filter spam adalah program yang digunakan untuk mendeteksi email yang tidak diminta, tidak diinginkan, dan terinfeksi virus, serta mencegah pesan-pesan tersebut mencapai kotak masuk pengguna. Seperti jenis program penyaringan lainnya, filter spam mencari kriteria spesifik untuk mendasarkan penilaiannya.
Penyedia layanan internet (ISP), layanan email online gratis, dan bisnis menggunakan alat penyaringan email spam untuk meminimalkan risiko distribusi spam. Misalnya, salah satu versi penyaringan spam yang paling sederhana dan awal, seperti yang digunakan oleh Hotmail milik Microsoft, diatur untuk mengawasi kata-kata tertentu di baris subjek pesan. Sebuah email dikecualikan dari kotak masuk pengguna setiap kali filter mengenali salah satu kata yang ditentukan.
Metode ini tidak terlalu efektif dan sering mengabaikan pesan yang sah, yang disebut false positives, sementara membiarkan pesan spam yang sebenarnya lolos.
Program yang lebih canggih, seperti filter Bayesian dan filter heuristik lainnya, mengidentifikasi pesan spam dengan mengenali pola kata yang mencurigakan atau frekuensi kata. Mereka melakukan ini dengan mempelajari preferensi pengguna berdasarkan email yang ditandai sebagai spam. Perangkat lunak spam kemudian membuat aturan dan menerapkannya pada email di masa depan yang ditargetkan ke kotak masuk pengguna.
Misalnya, setiap kali pengguna menandai email dari pengirim tertentu sebagai spam, filter Bayesian mengenali pola tersebut dan secara otomatis memindahkan email di masa depan dari pengirim tersebut ke folder spam.
ISP menerapkan filter spam pada email masuk dan keluar. Namun, usaha kecil hingga menengah biasanya fokus pada filter masuk untuk melindungi jaringan mereka. Ada juga banyak solusi penyaringan spam yang berbeda tersedia. Mereka dapat dihosting di cloud, dihosting di server, atau diintegrasikan ke dalam perangkat lunak email, seperti Microsoft Outlook.
Jenis filter spam
Ada banyak jenis filter spam yang berbeda. Filter yang paling sering digunakan meliputi:
- Filter daftar blokir. Filter daftar blokir memblokir email spam dari pengirim yang telah ditambahkan ke daftar spammer yang komprehensif. Filter daftar blokir diperbarui secara berkala untuk mengikuti spammer yang mengubah alamat email mereka dengan cepat. Namun, jika spammer mengganti domain email mereka, email tersebut mungkin dapat menipu sistem dan menembus filter hingga diidentifikasi kembali sebagai spam.
- Filter konten. Filter konten memeriksa isi setiap email dan menggunakan informasi tersebut untuk memutuskan apakah itu spam atau tidak. Filter ini cenderung bekerja karena konten email spam sering dapat diprediksi, menawarkan penawaran, mempromosikan konten eksplisit, atau menargetkan perasaan dasar manusia, seperti keinginan dan ketakutan. Jenis spammer tersebut cenderung menggunakan kata target, seperti penawaran khusus atau diskon, beberapa kali, yang dapat memicu filter. Beberapa organisasi juga menggunakan filter konten untuk memeriksa email dengan bahasa yang tidak pantas dan memblokirnya sesuai.
- Filter header. Filter header menganalisis header email untuk menentukan apakah mereka berasal dari sumber yang sah. Ini termasuk alamat IP yang diakui sering digunakan oleh spammer dan data yang menunjukkan bahwa email adalah bagian dari beberapa email yang dikirim sekaligus ke penerima yang dipilih sebelumnya.
- Filter bahasa. Spammer sering menargetkan orang di seluruh dunia dan, terkadang, mengirim email dari area geografis di mana bahasanya berbeda dari bahasa asli penerima. Filter bahasa membantu memblokir pesan-pesan tersebut, tetapi jika bisnis memiliki basis pelanggan global, ada risiko pertanyaan pelanggan dari negara lain langsung masuk ke folder spam. Oleh karena itu, selalu membantu untuk memeriksa folder spam saat mengharapkan pesan semacam itu dari pelanggan global.
- Filter berbasis aturan. Filter berbasis aturan memungkinkan pengguna untuk menetapkan aturan spesifik dan menerapkannya pada semua email masuk. Setiap kali konten cocok dengan salah satu aturan, secara otomatis meneruskan email ke folder spam. Aturan tersebut dapat berupa kata atau frasa spesifik dalam pesan atau header. Jenis filter ini sering populer di kalangan pengguna yang menerima email yang tidak diinginkan terkait dengan keanggotaan karena filter berbasis aturan juga dapat menargetkan pengirim tertentu.
Bagaimana penyaringan konten bekerja untuk menyaring konten yang tidak diinginkan, ofensif, ilegal, dan spam email — sambil memungkinkan konten dan pesan yang dapat diterima
Apa itu filter spam di Instagram?
Penyedia layanan email bukan satu-satunya yang harus menangani spam. Platform lain, seperti raksasa media sosial Instagram, juga harus menggunakan filter spam untuk membantu menjaga keteraturan. Pengguna Instagram juga dapat menggunakan filter spam untuk memblokir pelecehan dan permintaan pesan langsung yang tidak diinginkan.
Untuk membatasi spam pada akun Instagram, pengguna harus melakukan hal berikut:
- Atur akun mereka menjadi pribadi.
- Nonaktifkan saran akun serupa.
- Bijaksana saat mengomentari dan menyukai postingan.
- Blokir akun spammer, dan laporkan mereka ke Instagram.
Apa itu filter spam di cPanel?
Antarmuka Linux cPanel memungkinkan konfigurasi pengaturan filter spam untuk akun pengguna dalam lingkungan hosting web. Pengguna juga dapat menggunakan cPanel untuk mengonfigurasi dan mengelola pengaturan daftar blokir dan daftar putih mereka.
Apa itu filter spam di Google Voice?
Di Google Voice, Google memiliki sistem penyaringan spam global yang secara otomatis mengalihkan panggilan, pesan teks, dan pesan suara dari nomor-nomor yang terdaftar dalam database spam global Google. Pengguna harus mengaktifkan fitur ini di tab Panggilan pengaturan Google Voice.
Spam Filter di Machine Learning
Dalam machine learning, protokol penyaringan spam menggunakan metode pembelajaran berbasis contoh atau berbasis memori untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan email spam yang masuk berdasarkan kemiripannya dengan contoh pelatihan spam yang disimpan.
Lihat juga virus email, penyaringan masuk, penyaringan keluar, filter, firewall dan phishing.