Analisis statistik adalah proses pengumpulan dan interpretasi data untuk mengungkap pola dan tren. Ini merupakan bagian dari analitik data. Analisis statistik dapat digunakan dalam berbagai situasi, seperti mengumpulkan interpretasi penelitian, pemodelan statistik, atau merancang survei dan studi. Selain itu, analisis ini juga berguna bagi organisasi intelijen bisnis yang harus menangani volume data besar.

Dalam konteks intelijen bisnis (BI), analisis statistik melibatkan pengumpulan dan pemeriksaan setiap sampel data dalam satu set item yang dapat diambil sampelnya. Dalam statistik, sampel adalah pilihan representatif yang diambil dari populasi total.

Tujuan dari analisis statistik adalah untuk mengidentifikasi tren. Sebagai contoh, bisnis ritel dapat menggunakan analisis statistik untuk menemukan pola dalam data pelanggan tidak terstruktur dan semi-terstruktur yang dapat membantu menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih positif serta meningkatkan penjualan.

Langkah-langkah analisis statistik

Analisis statistik dapat dibagi menjadi lima langkah utama, yaitu:

  • Menjelaskan sifat data yang akan dianalisis.
  • Meneliti hubungan data dengan populasi yang mendasarinya.
  • Membuat model untuk merangkum pemahaman tentang bagaimana data berhubungan dengan populasi yang mendasarinya.
  • Membuktikan (atau menyangkal) validitas model.
  • Menggunakan analitik prediktif untuk menjalankan skenario yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan di masa depan.

Software untuk analisis statistik

Perangkat lunak untuk analisis statistik biasanya memungkinkan pengguna melakukan analisis yang lebih kompleks dengan menyertakan alat tambahan untuk pengorganisasian dan interpretasi kumpulan data, serta untuk penyajian data tersebut. Beberapa contoh software analisis statistik adalah IBM SPSS Statistics, RMP, dan Stata. Misalnya, IBM SPSS Statistics mencakup banyak proses analitik, mulai dari persiapan data, manajemen data, analisis, hingga pelaporan. Software ini memiliki antarmuka yang dapat disesuaikan, dan meskipun mungkin sulit digunakan bagi pemula, cukup mudah bagi mereka yang sudah terbiasa.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *