unsupervised learning

Apa itu Unsupervised Learning? Unsupervised learning adalah salah satu teknik machine learning (ML) yang menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) untuk menemukan pola dalam kumpulan data yang belum diklasifikasikan atau dilabeli sebelumnya. Jadi, model unsupervised learning ini nggak butuh supervisi manusia atau kategori yang sudah ada saat proses pelatihan. Karena itu, teknik ini cocok banget buat […]

Read More

machine teaching

Apa itu Machine Teaching? Machine teaching adalah praktik memberikan konteks—dan seringkali konsekuensi bisnis—ke dalam pemilihan data pelatihan yang digunakan dalam machine learning (ML), sehingga algoritma ML dapat menghasilkan output yang paling relevan. Para pendukung machine teaching—terutama Microsoft—berharap bisa membuat praktik ini lebih mudah diterapkan, sehingga orang-orang yang tidak memiliki latar belakang di bidang ilmu komputer […]

Read More

narrow AI (weak AI)

Narrow AI, juga dikenal sebagai weak AI, adalah penerapan kecerdasan buatan untuk menciptakan sistem canggih yang dapat meniru—bahkan mungkin melebihi—kecerdasan manusia dalam tugas tertentu. Narrow AI sering dibandingkan dengan kecerdasan buatan umum (AGI), yang kadang disebut AI kuat, yaitu sistem AI teoretis yang bisa diterapkan untuk tugas atau masalah apa pun. Contoh Narrow AI Semua […]

Read More

fuzzy logic

Apa itu Fuzzy Logic? Fuzzy logic adalah pendekatan dalam komputasi yang berbasis pada “tingkat kebenaran” daripada hanya “benar atau salah” (1 atau 0) seperti yang digunakan dalam logika Boolean, yang menjadi dasar komputer modern. Konsep fuzzy logic pertama kali diperkenalkan oleh Lotfi Zadeh dari University of California, Berkeley pada tahun 1960-an. Saat itu, Zadeh sedang […]

Read More