Apa itu Web Crawler?
Web crawler, crawler atau spider web, adalah program komputer yang digunakan untuk mencari dan secara otomatis mengindeks konten situs web dan informasi lainnya di internet. Program-program ini, atau bot, paling sering digunakan untuk membuat entri untuk indeks mesin pencari.
Web crawlers secara sistematis menjelajahi halaman web untuk mengetahui apa yang ada di setiap halaman situs web, sehingga informasi ini dapat diindeks, diperbarui, dan diambil saat pengguna melakukan pencarian. Situs web lain menggunakan bot crawling saat memperbarui konten web mereka sendiri.
Mesin pencari seperti Google atau Bing menerapkan algoritma pencarian pada data yang dikumpulkan oleh web crawlers untuk menampilkan informasi dan situs web yang relevan sebagai respons terhadap pencarian pengguna.
Jika organisasi atau pemilik situs web ingin situsnya terindeks dalam mesin pencari, situs tersebut harus terlebih dahulu diindeks. Jika halaman web tidak dijelajahi dan diindeks, mesin pencari tidak akan dapat menemukannya secara organik.
Web crawlers mulai menjelajahi set halaman yang sudah dikenal, kemudian mengikuti hyperlink dari halaman tersebut ke halaman baru. Situs web yang tidak ingin dijelajahi atau ditemukan oleh mesin pencari dapat menggunakan alat seperti file robots.txt untuk meminta bot agar tidak mengindeks situs web atau hanya mengindeks sebagian darinya.
Melakukan audit situs dengan alat crawling dapat membantu pemilik situs web mengidentifikasi tautan yang rusak, konten duplikat, dan judul yang hilang atau terlalu panjang atau pendek.
Bagaimana Web Crawlers Bekerja?
Web crawlers bekerja dengan memulai dari seed, atau daftar URL yang sudah dikenal, memeriksa dan kemudian mengkategorikan halaman web. Sebelum setiap halaman diperiksa, web crawler melihat file robots.txt halaman web, yang menentukan aturan untuk bot yang mengakses situs web. Aturan-aturan ini mendefinisikan halaman mana yang dapat dijelajahi dan tautan mana yang dapat diikuti.
Untuk menuju halaman web berikutnya, crawler menemukan dan mengikuti hyperlink yang muncul. Tautan mana yang diikuti oleh crawler bergantung pada kebijakan yang ditetapkan yang membuatnya lebih selektif tentang urutan mana yang harus diikuti oleh crawler. Misalnya, kebijakan yang ditetapkan dapat mencakup hal-hal berikut:
- berapa banyak halaman yang menautkan ke halaman tersebut;
- jumlah tampilan halaman; dan
- otoritas merek.
Faktor-faktor ini menunjukkan bahwa halaman tersebut mungkin memiliki informasi yang lebih penting untuk diindeks.
Saat berada di sebuah halaman web, crawler menyimpan salinan dan data deskriptif yang disebut meta tag, lalu mengindeksnya untuk dipindai oleh mesin pencari untuk kata kunci. Proses ini kemudian memutuskan apakah halaman tersebut akan muncul dalam hasil pencarian untuk kueri, dan jika ya, mengembalikan daftar halaman web yang diindeks menurut urutan kepentingannya.
Jika pemilik situs web tidak mengirimkan peta situsnya untuk mesin pencari agar merayapi situs tersebut, web crawler masih dapat menemukan situs tersebut dengan mengikuti tautan dari situs yang sudah diindeks yang menautkan ke situs tersebut.
Contoh Web Crawlers
Sebagian besar mesin pencari populer memiliki web crawlers mereka sendiri yang menggunakan algoritma tertentu untuk mengumpulkan informasi tentang halaman web. Alat web crawler dapat berbasis desktop atau cloud. Beberapa contoh web crawler yang digunakan untuk pengindeksan mesin pencari termasuk:
- Amazonbot adalah web crawler Amazon.
- Bingbot adalah web crawler mesin pencari Microsoft untuk Bing.
- DuckDuckBot adalah crawler untuk mesin pencari DuckDuckGo.
- Googlebot adalah crawler untuk mesin pencari Google.
- Yahoo Slurp adalah crawler untuk mesin pencari Yahoo.
- Yandex Bot adalah crawler untuk mesin pencari Yandex.
Kenapa Web Crawlers Penting untuk SEO
Optimasi mesin pencari (SEO) adalah proses meningkatkan situs web untuk meningkatkan visibilitasnya saat orang mencari produk atau layanan. Jika sebuah situs web memiliki kesalahan yang membuatnya sulit untuk dijelajahi, atau tidak dapat dijelajahi, peringkat halaman hasil mesin pencari (SERP) akan lebih rendah atau situs tersebut tidak akan muncul dalam hasil pencarian organik. Inilah mengapa penting untuk memastikan halaman web tidak memiliki tautan yang rusak atau kesalahan lainnya dan untuk memungkinkan bot web crawler mengakses situs web dan tidak memblokirnya.
Demikian pula, halaman yang tidak dijelajahi secara teratur tidak akan mencerminkan perubahan terbaru yang mungkin sebaliknya meningkatkan SEO. Perayapan yang teratur dan memastikan bahwa halaman diperbarui dapat membantu meningkatkan SEO, terutama untuk konten yang sensitif terhadap waktu.
Web Crawling vs. Web Scraping
Web crawling dan web scraping adalah dua konsep serupa yang bisa dengan mudah membingungkan. Perbedaan utama antara keduanya adalah bahwa sementara web crawling adalah tentang menemukan dan mengindeks halaman web, web scraping adalah tentang mengekstrak data yang ditemukan di satu atau lebih halaman web.
Web scraping melibatkan pembuatan bot yang dapat secara otomatis mengumpulkan data dari berbagai halaman web tanpa izin. Sementara web crawlers mengikuti tautan secara terus-menerus berdasarkan hyperlink, web scraping biasanya adalah proses yang lebih terfokus — dan mungkin hanya mencari halaman tertentu.
Sementara web crawlers mengikuti file robots.txt, membatasi permintaan untuk menghindari membebani server web, web scrapers mengabaikan setiap strain yang mungkin mereka sebabkan.
Web scraping dapat digunakan untuk tujuan analitik — mengumpulkan data, menyimpannya, dan kemudian menganalisisnya — untuk membuat set data yang lebih terfokus.
Bot sederhana dapat digunakan dalam web scraping, tetapi bot yang lebih canggih menggunakan kecerdasan buatan untuk menemukan data yang sesuai di halaman dan menyalinnya ke kolom data yang benar untuk diproses oleh aplikasi analitik. Kasus penggunaan berbasis kecerdasan buatan dalam web scraping termasuk e-commerce, penelitian tenaga kerja, analitik rantai pasokan, pengambilan data perusahaan, dan riset pasar.
Aplikasi komersial menggunakan web scraping untuk melakukan analisis sentimen pada peluncuran produk baru, menyusun set data terstruktur tentang perusahaan dan produk, menyederhanakan integrasi proses bisnis, dan mengumpulkan data secara prediktif.